Учёные Иллинойса прогнозируют урожайность сельскохозяйственных культур с помощью компьютерной модели

Новая компьютерная модель учитывает, как микроскопические поры на листьях могут открываться в ответ на свет. Это может помочь учёным создать виртуальные растения, чтобы предсказать, как более высокие температуры и повышение уровня углекислого газа повлияют на пищевые культуры.

Компьютерные модели используются вместе с моделями для фотосинтеза, чтобы делать широкомасштабные прогнозы от будущих урожаев до управления урожаем, например, как культуры реагируют в случае дефицита воды.

Кроме того, эти модели могут дать учёным предварительный обзор того, как на такие культуры, как пшеница, кукуруза или рис, могут повлиять повышение уровня углекислого газа и повышение температуры.

«Это потрясающая новая компьютерная модель, которая может помочь нам делать гораздо более точные прогнозы в широком диапазоне условий», — сказал Йоханнес Кромдийк, который руководил работой в рамках международного исследовательского проекта под названием «Повышение эффективности фотосинтеза» (RIPE).

«Мы должны показать, что эта модель работает для разнообразных видов и мест», — сказала бывший член RIPE Катарина Гловака, ныне доцент в Университете Небраски-Линкольн.

Международный исследовательский проект RIPE, возглавляемый Иллинойским университетом, разрабатывает улучшенные сельскохозяйственные культуры. Они имеют повышенную продуктивность без использования большего количества воды за счёт улучшения фотосинтеза, чтобы стимулировать рост и урожайность.

RIPE поддерживается Фондом Билла и Мелинды Гейтс, Фондом исследований в области продовольствия и сельского хозяйства США (FFAR) и Департаментом международного развития правительства Великобритании (DFID).