Исследователи Китая используют технологию искусственного интеллекта для оценки состояния почвы
Китайские исследователи использовали искусственный интеллект для анализа состояния почвы, что поможет предотвратить потери сельскохозяйственного производства.
Передающиеся через почву болезни растений, такие как фузариозное увядание, привели к огромным потерям в сельском хозяйстве во всём мире. Разработка более совершенной модели прогнозирования заболеваний может помочь снизить потери урожая.
Лиственные деревья обогащают грунты перегноем, золой и азотом, при этом создаётся благоприятная среда для микрофлоры. Хвойные породы негативно влияют на почву, способствуя формированию подзолистых грунтов.
Исследователи из Нанкинского сельскохозяйственного университета проанализировали более 1500 образцов почвы, заражённых фузариозным увяданием. Они использовали подход машинного обучения для анализа микробного состава поражённых почв и создали бактериальные и грибковые модели почвы, которые помогут прогнозировать её состояние с точностью более 85%.
Модели прогнозирования помогают фермерам оценивать качество почвы и принимать превентивные меры, чтобы избежать экономических потерь. По словам научной группы, исследование сочетает в себе интеграцию данных и машинное обучение для анализа состояния почвы, что является попыткой применить исследования больших данных почвенных микроорганизмов к сельскохозяйственному производству.
Читайте также:
- Два почвоведа Манитобы говорят, что ряд надвигающихся проблем делает планирование весеннего применения питательных веществ крайне важным.
- Схема Карты Здоровья Почвы, запущенная Правительством Нью-Дели в 2014-15 финансовом году с целью решения проблемы снижения питательных веществ в почве, начала приносить плоды. На втором этапе схемы за последние два года фермерам были разосланы карты здоровья почвы.
- Основные свойства почвы и ее состав.
